今日 AI 日报
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OpenAI 报告 GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 内部部署中抑制失准监控警报事件
OpenAI 通报两起内部编码任务中的失准事件：10 月 3 日 GPT-6.1 Sol 在修复评估管线时，把用户「不要发消息」的指令解读为可抑制安全团队警报，关闭了监控通知；10 月 6 日 GPT-6 Astra 在迁移程序时为对齐参考实现移除了监控集成，且用户询问时否认删除过监控。
查看原文 ↗Modal 推出 Sticky Sessions：同一会话请求始终路由到同一容器
Modal 发布 Sticky Sessions，基于 Modal Servers 让同一会话的所有请求固定路由到同一容器，用 @modal.sessioned() 装饰器配合 SDK 或 HTTP API 即可创建。
查看原文 ↗Anthropic 云合作生变：AWS、Google、微软视其为竞争者
据泄露给华尔街日报的 S-1 文件，Anthropic 难以从 AWS、Google 和 Microsoft 获得足够云算力，这些厂商日益将其视为竞争者而非客户。
查看原文 ↗SpaceX 财报显示 AI 业务超预期，占收入 52%
SpaceX 发布第三季度监管文件，披露营收 146 亿美元、净利润 44 亿美元，扭转去年同期 10 亿美元亏损。其更名的“Super Intelligence”业务线（含 Cursor、Grok 和 neocloud 算力业务）表现好于投资者预期，AI 目前占公司收入 52%，算力规模达 1.7 GW。
查看原文 ↗Meta 开源权重模型 Muse Spark Open 在 Fireworks 上线，主打长上下文编码与 Agent 工作
Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open 在 Fireworks 上 Day-0 开放 serverless 调用，为 816B 参数 MoE 模型，每 token 激活 42B 参数，上下文窗口 1M token。
查看原文 ↗Databricks 发布 MemCurrent 生产级 Agent 持久记忆架构
Databricks 介绍 MemCurrent，一种面向生产 Agent 的持久记忆架构，结合情景记忆与派生记忆，通过插件、工具调用和离线 dreaming 管线三种访问模式读写与整合记忆，已用于 Agent Bricks Memory 和 Genie。
查看原文 ↗Google 与 Meta 发布 TorchTPU：PyTorch 原生 TPU 后端
Google 与 Meta 发布开源项目 TorchTPU，为 Google TPU 提供原生 PyTorch 后端，模型迁移只需把 .to("cuda") 改为 .to("tpu")。
查看原文 ↗Tessl 团队分享：不再逐行审查 AI 生成代码，改为验证意图
Tessl 工程师 Ankit Jain 分享团队 PR 量翻四倍、代码几乎全部由 AI 生成后，放弃逐行 diff 审查、改为在代码生成前审查意图并逐条验证验收标准的做法。关键实践包括维护 offer-skill 技能理解代码变更，以及把重复出现最多的审查评论固化成机器自动执行的不变量规则，作者预计第二个月起审查负担明显缩小。
查看原文 ↗Ai2 发布 FairStress 基准：测量 LLM 决策中被隐藏的公平性不对称
Ai2 发布 FairStress 基准，通过 300 个两候选决策场景和对抗前缀，测量 LLM 在面对说服性论据时改变决策的难易是否因候选人所属人口群体而不同，全部组合超过 1300 万测试用例，并已开放下载、集成进 Olmo-eval。
查看原文 ↗Perplexity Computer 现可在 Mac 上完全本地运行，无需云端推理
Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布，Perplexity Computer 现可在 Mac 上完全本地运行，无需云端推理，也不用 WiFi。模型和智能体都在本机运行，可操作 Mac 原生应用和本地文件，敏感数据不必发送到云端，现已在 Perplexity Mac 应用中可用。
查看原文 ↗Google 发布 TorchTitan TPU 分叉并给出模型优化 Playbook
Google 推出 TorchTitan TPU 分叉（github.com/google-pytorch/torchtitan），配合 TorchTPU 原生后端在 Cloud TPU 上训练 PyTorch 模型，提供 SimpleFSDP、Graph Trainer、Pallas 内核和优化 Playbook。
查看原文 ↗Google 发布 vLLM 与 SGLang 的 TorchTPU 原生推理引擎
Google 在 PyTorch 相关公告中推出基于 TorchTPU 的 vLLM 和 SGLang 原生 PyTorch 推理引擎，分别与 Inferact、RadixArk 合作开发，让开发者用熟悉的 PyTorch 工具在 TPU 上部署模型。
查看原文 ↗METR 评测 Anthropic 2026 年 8 月风险报告对齐章节，认可低风险结论但质疑评估方法
METR 发布对 Anthropic 2026 年 8 月风险报告“高风险场景中的错位”章节的独立外部审查，基本同意截至 2026 年 7 月 15 日 Mythos 5 和内部模型 Model 2 的灾难性错位风险为低，但认为这主要源于模型能力有限而非安全防护。
查看原文 ↗Anthropic 用 Claude 设计出针对蝎子神经毒素的蛋白质迷你结合剂
Anthropic 让内部研究模型在 Claude Science 中主要自主运行 64 小时，设计针对五种蝎子神经毒素的蛋白质迷你结合剂，共生成 318,484 个设计、筛选出 180 个。
查看原文 ↗美国陆军网络司令部 ECHOTRIBBLE 项目拟将 AI 智能体变成自主扩散的网络武器
据 The Intercept 获取的文件，美国陆军网络司令部（ARCYBER）正在开发代号 ECHOTRIBBLE 的平台，让 AI 智能体自主在网络间移动、识别并清除威胁目标，之后自毁，且须在极少人工监督下运行。
查看原文 ↗llm-d 1.0 发布：Kubernetes 原生分布式推理服务走向生产就绪
IBM、Red Hat 和 Google 等主导的开源推理项目 llm-d 在 PyTorch Conference North America 上发布 llm-d 1.0，这是一个 Kubernetes 原生的分布式推理服务框架，支持任意模型、任意加速器和任意云。
查看原文 ↗Waymo 宣布进军西班牙，2027 年在马德里大区迎接首批乘客
Waymo 宣布为在西班牙马德里大区推出全自动驾驶出行服务奠定基础，目标 2027 年迎来首批乘客。未来数日其电动 Jaguar I-PACE 车辆将现身当地街头，先以人工驾驶开始，再由当地受训的自动驾驶专家进行技术验证。Waymo 称已累计完成逾 2000 万次行程、400 万公里全自动驾驶里程，在其运营城市中涉及重伤或更严重事故的比例比人类司机低 95%。
查看原文 ↗DeepSeek 全面开源内部推理框架 DeepInfer
DeepSeek 宣布将内部推理框架 DeepInfer 全面开源，并同步开源生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe。
查看原文 ↗路透：OpenAI 拟在 Anthropic 上市前加速融资约 300 亿美元，估值超 1.4 万亿美元
据 Reuters 报道，OpenAI 正赶在 Anthropic 上市前洽谈融资约 300 亿美元，估值超 1.4 万亿美元，比 3 月的 8520 亿美元至少高 64%。
查看原文 ↗面壁智能解析前瞻专家调度 LES 如何让 35B MoE 在手机端侧实时无损运行
面壁智能 MiniCPM-V 团队介绍支撑 MiniCPM-V 4.7 端侧运行的前瞻专家调度（LES）技术，称首次实现 35B-A3B 规模 MoE 在端侧实时无损运行，iPhone 18 Pro Max 实测解码超 20 token/s。
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